Google merilis Gemini 4 Argon, model AI terbaru untuk coding dan keamanan siber. Simak kemampuan, hasil benchmark, cara akses, dan jadwal rilisnya sejak 13 Oktober 2026.
Gemini 4 Argon adalah model AI terbaru Google untuk coding, pekerjaan profesional, dan pertahanan siber. Google mengumumkannya pada 30 September 2026 sebagai model untuk rekayasa perangkat lunak, kerja pengetahuan perusahaan, dan pertahanan siber. Argon menjadi model pertama di keluarga Gemini 4. Pengembang dan bisnis baru bisa memakainya sejak 13 Oktober 2026.
Model ini menyusul Gemini 3.5, dan Google memilih mengembangkan Gemini 4 daripada merilis Gemini 3.5 Pro. Menurut laporan TechCrunch, Google menekankan peluncuran ini pada coding dan keamanan siber, bukan pembaruan chatbot konsumen.
Kemampuan Coding Gemini 4 Argon
Pada tolok ukur DeepSWE v1.1, Argon mencetak skor 77,9 persen, di atas GPT-6 Astra (74,1 persen) dan Claude Opus 5.5 (74,2 persen). Namun pada FrontierSWE v2, Argon meraih 55,0 persen, di bawah Astra (65,5 persen) dan Opus 5.5 (62,3 persen). Semua angka ini berasal dari model card Google DeepMind, jadi hasilnya masih klaim vendor.
Insinyur Google memakai Argon untuk debugging harian, migrasi basis kode besar, dan perancangan algoritma. Dalam satu uji, agen Argon bekerja otomatis semalaman di google/adk-python. Hasilnya memangkas waktu persiapan sesi memori hingga 40 persen pada sesi panjang. Impor awal (cold import) juga menjadi 21 persen lebih cepat.
Argon menerima input teks, gambar, video, audio, dan PDF, lalu menghasilkan teks. Jendela konteksnya mencapai 1.048.576 token untuk input dan output gabungan. Output standar dibatasi 65.536 token, tetapi bisa naik sampai satu juta token dengan fitur long decode. API-nya juga mendukung eksekusi kode, pemanggilan fungsi, dan grounding dengan Google Search.
Kemampuan Keamanan Siber Gemini 4 Argon
Google melatih Argon agar bisa menemukan, memvalidasi, dan menambal celah keamanan kritis secara otomatis. Pada tolok ukur kerentanan internal Google, Argon menemukan beragam celah di basis kode dalam 20 bahasa pemrograman. Argon juga meraih skor perbaikan kerentanan 68 persen pada CWE-bench v1. Menurut Jefferies, skor itu sama dengan Grok 4.7.
Google merilis Argon lebih dulu lewat Fairwind Program, yang melayani pemerintah dan mitra tepercaya. Pembela tepercaya dan tim internal Google mendapat versi tanpa pagar pengaman siber. Proyek yang disetujui Fairwind memakai ID model gemini-4-argon-cyber-permissive. Perusahaan keamanan Wiz sudah memakai Argon lewat program Scan for Good.
Google menyebut Argon sebagai modelnya yang paling tahan terhadap prompt injection tidak langsung. NeuralTrust melaporkan Google memasang monitor rantai pikiran dan tindakan yang dapat menghentikan eksekusi. Model card DeepMind mengakui tim tidak bisa menyingkirkan kemungkinan Argon mencapai ambang risiko siber (CCL). Karena itu, Google menyusun safety case untuk kemampuan ofensif siber Argon.
Cara Mengakses Gemini 4 Argon
Pengembang bisa memakai Gemini 4 Argon lewat Gemini API berbayar dan Google AI Studio dengan ID gemini-4-argon. Google juga menyediakannya di Android Studio. Pelanggan Google AI Ultra dapat memilih Argon di Google Antigravity untuk perencanaan kompleks dan orkestrasi multi-agen. Perusahaan bisa mengaksesnya lewat Gemini for business dan Google Cloud.
Pelanggan Google AI Pro dan Ultra bisa memakai Argon di aplikasi Gemini. Antigravity kini juga hadir langsung di aplikasi Gemini untuk macOS. Menurut The Rundown, tier gratis Gemini API dan paket Google AI Pro tidak mencakup akses API Argon.
Pengguna Gemini 3.1 Pro perlu mengganti ID model ke gemini-4-argon. Level thinking MINIMAL tidak didukung di Argon, dan SDK Gen AI harus diperbarui ke versi terbaru. Tim yang ingin menguji Gemini 4 Argon bisa mulai dari Google AI Studio dengan akun API berbayar.
Temukan beragam info penting lainnya hanya di bacatulisan.com